众所周知，药物的研发需要投入大量的人力物力，可即便这样，其研究结果也并不一定令人满意，很早之前就有学者提出利用人工智能帮助研发药物，提高研发的速度，减轻研发人员在一些基础工作特别是信息收集和分析方面的负担，如今这个想法终于要实现了。

最近来自旧金山的一家新创公司Atomwise 设计了一套名为 AtomNet 的系统，这套系统可以帮助药物研发团队简化一些初始工作，同时还可以对化学分子的反应与结合进行模拟，有意思的是AtomNet在进行模拟的过程中还会不断自我学习，丰富自己的数据库。

AtomNet 的犀利之处除了上述提到的功能外，还能够结合大数据和历史资料来分析某种分子的生物活性。据悉，AtomNet分析100万种化合物只需要一天，如果是传统的分析方法则需要数天，这大大缩短了研发团队在分析环节上所用的时间。

当然了，AtomNet 目前还不具备自主开发新药物的功能，只能通过分析相关信息来辅助开发药物，值得注意的是，AtomNet系统虽然还没有最终完成，但它已经参与并成功辅助开发出了两种新药，其中有一种新药已经获得英国制药公司的许可，这意味着距离临床使用又近了一步。

AtomNet 系统的出现可以说给药物研发领域带来了十分积极的推动作用，未来诸如AtomNet这样的人工智能系统还会不断推出，新药的研发进程会大幅缩短，另一方面也说明，人工智能的市场前景也不仅仅局限于互联网、服务业等行业，聪明的投资者现在或许已经有所动作了。